CrewAI CrewAction V2
CrewAction V2 · Data Explorer

Veja os dados.
Encontre seu caminho.

Snapshot público e seguro: esta página lê os arquivos sintéticos versionados no repositório — ela mesma não se conecta ao Atlas e nunca recebe credenciais.

No Studio, a tool que consulta estes dados é a Mongo Store Search. Ela lê o mesmo conjunto no MongoDB Atlas e decide como consultar a partir da sua entrada: mande uma pergunta e ela faz busca semântica nos documentos de knowledge, devolvendo as passagens mais relevantes.

O que é cada coleção

entities
Os objetos de negócio: clientes, contas, ativos, produtos, fornecedores, contratos. Dão contexto a tudo o resto.
operations
O que aconteceu: transações, pedidos, sinistros, ordens de serviço, interações. Cada uma pertence a uma entidade.
cases
Quando algo precisa de decisão: exceções, reclamações, investigações. Cada caso aponta para uma operação.
knowledge
Os 25 documentos operacionais — políticas, SOPs, SLAs, playbooks e referências. Aqui você lê o PDF direto; no banco eles ficam disponíveis para busca semântica.

Como se conectam

entities._id
  → operations.entity_id
      → cases.operation_id

knowledge.domain
knowledge.industry
knowledge.record_type
  ↳ ligam o documento ao
    caso pelo mesmo recorte

domain, industry e organization_id estão repetidos em todas as coleções, então a maior parte das consultas não precisa de join — filtre direto.

Como usar

  • Escolha um domínio. São cinco (financial_services, commerce_consumer, healthcare_insurance, service_operations, enterprise_operations). Filtre todas as coleções pelo mesmo e você tem um recorte coerente.
  • Comece por cases. É a coleção com mais relacionamentos: dela você chega à operação, à entidade e ao documento de knowledge que se aplica.
  • Busca semântica: os documentos de knowledge são indexados no banco durante o upload, então seus agentes podem consultá-los por significado, não só por filtro. A tool para isso é a Mongo Store Search.

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Preparando o snapshot local.

Relacionamentos serão exibidos aqui.
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