CrewAI CrewAction V2
CrewAction V2 · São Paulo

CrewAction V2. Explore antes de construir.

Quatro coleções conectadas, documentos operacionais e espaço para você escolher o que construir no novo CrewAI Studio.

Abrir o Data Explorer Studio ou código
Studio Flow · exemplo
  1. 0 Trigger Novo caso registrado
  2. 1 Buscar contexto Agente · Especialista em Dados Apps: MongoDB Atlas
  3. 2 Analisar risco Crew · Análise de Caso 2 agentes em 2 tarefas Apps: Vector Search, Serper
  4. 3 Gerar recomendação Agente · Analista de Decisão
Studio · lançamento

Agora o Studio constrói Flows.

O canvas não organiza apenas quem trabalha. Ele também desenha o caminho da execução, compartilha estado e coloca controle determinístico onde ele importa.

Abrir o Studio
  1. 01

    Descreva o processo

    Comece com o objetivo, as entradas e o resultado esperado. O Studio propõe a arquitetura inicial.

  2. 02

    Controle o caminho

    Combine etapas, Routers e estado compartilhado para tornar a execução previsível e auditável.

  3. 03

    Adicione agência onde ajuda

    Use um agente para julgamento focado ou uma Crew quando o trabalho realmente exigir colaboração.

  4. 04

    Teste, observe e evolua

    Inspecione a execução, refine os componentes e leve o mesmo desenho adiante no ecossistema CrewAI.

Comece pelos dados

Um banco. Quatro coleções. Muitas direções.

Os registros são sintéticos, coerentes e conectados por identificadores. Explore primeiro; escolha o caso de uso depois.

entities

500 registros

Clientes, ativos, fornecedores, produtos, contratos e outros objetos de negócio.

Ver coleção

operations

3.000 registros

Transações, pedidos, sinistros, ordens de serviço e outros eventos operacionais.

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cases

300 registros

Exceções, reclamações, investigações e decisões ligadas às operações e entidades.

Ver coleção

knowledge

25 documentos

Políticas, procedimentos, SLAs, referências e playbooks em PDF, prontos para busca semântica no banco.

Ler os PDFs
Inspiração para o seu caso de uso

Algumas ideias. O caso é seu.

Um exemplo por domínio, para mostrar como as coleções se conectam. Use um deles como ponto de partida ou siga em outra direção.

Triagem e roteamento de casos financial_services
Comece por um caso de fraud_investigation ou transaction_dispute, carregue a operação em operations e a entidade em entities para ver risk_score e risk_tier juntos, e recupere a política aplicável no corpus. Um agente basta para redigir a recomendação; uma Crew faz sentido quando investigação, política e decisão precisam de responsáveis distintos. Compare a saída com o campo recommended_resolution que já existe no caso.
Assistente de conhecimento operacional todos os domínios
Receba uma pergunta e busque semanticamente nos documentos de knowledge, filtrando por domain e industry para recortar o acervo. O Flow pode distinguir uma busca factual — que um agente resolve — de uma solicitação que também exige análise dos casos relacionados. Bom ponto de partida para quem quer testar o padrão antes de escolher um domínio.
Exceções em pedidos e pós-venda commerce_consumer
Parta de casos return_exception, delivery_complaint ou supplier_delay. Junte a operação (order, delivery, return) ao cliente, à loja ou ao fornecedor em entities, confronte com o SOP correspondente em knowledge e decida entre reembolso, reenvio ou escalonamento. Verifique se a decisão respeita o sla_due_at do caso.
Análise de sinistro contra política de cobertura healthcare_insurance
Um caso de claim_denial ou authorization_delay aponta para uma operação de claim ou prior_authorization e para o beneficiário, o prestador ou o plano em entities. Recupere a política de cobertura no corpus e produza uma justificativa citando trecho e página. Aqui a Crew se paga: um agente lê o sinistro, outro lê a política, e a decisão vira uma etapa separada.
Priorização de fila e risco de SLA service_operations
Leia os casos abertos de sla_breach, service_outage, travel_disruption ou refund_escalation, cruze priority, sla_due_at e o risk_score da operação, e devolva uma fila ordenada com a razão de cada posição. Um agente resolve o ranking; o valor está em explicar por que um caso passou na frente do outro.
Trilha de auditoria de uma decisão automatizada enterprise_operations
Para casos de data_governance, vendor_risk ou procurement_exception, o resultado não é só a decisão: é o registro de como ela foi tomada. Cada etapa do Flow guarda o que leu (IDs de operations e entities, e o documento de knowledge que a busca semântica trouxe) e o que concluiu. Útil para quem precisa mostrar rastreabilidade a auditoria, jurídico ou regulador.

Os dados já estão prontos. A direção é sua.

Abra as coleções, encontre um padrão que faça sentido para seu contexto e transforme a ideia em um Flow.

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